代謝組學實驗技術及數據分析高級實操班通知

瀏覽次數：4573　發布日期：2017-5-23　來源：本站　本站原創，轉載請注明出處

各有關單位:

代謝組學是繼基因組學和蛋白質組學之后新近發展起來的一門學科，作為組學家族最年輕的成員，代謝組學發展非常迅速，已經應用和滲透到疾病診斷、醫藥研制開發、營養食品科學、毒理學、環境學，植物學等多個生物醫學領域。相比其他組學，代謝組學提供了一種更加直接的生理狀態檢測分析方式，有著巨大的應用價值和潛力。由于生物代謝物組成非常復雜，對檢測實驗技術和數據分析技術都是很大的考驗。進一步推動我國生物信息學的發展，中國生物工程學會和中國科學院微生物研究所網絡信息中心聯合舉辦“代謝組學實驗技術及數據分析”高級培訓班。并由北京中科潤開生物科技有限公司具體承辦，具體事宜通知如下：

一、培訓特色：

主題明確，針對性強，理論和實踐結合，主講與學員研討的方式進行

講師擁有豐富的代謝組學數據分析和項目執行經驗

課下主講老師為您所遇到的問題提供個性化解答

配合研究中所需的要點,圍繞實際研究中常用的軟件展開;

學員通過與專家直接交流，能夠分享到頂尖學術機構的研究經驗和實驗設計思路。

二、培訓對象：

大中專院校生物信息、生物計算、生命科學、醫學、化學、農學、計算機科學對生物信息有一定了解的在校教師，研究生、博士生及科研單位從事該領域的研究人員

三、時間地點：

2017 年 6月23 日——6月27日成都

（時間安排：第1天報到，授課4天）

四：培訓內容

一，代謝組學質譜分析方法	1 代謝組學概述 2 代謝組學研究的基本流程 a)非靶向GC-MS代謝組學技術 b)非靶向LC-MS代謝組學技術 c)非靶向CE-MS代謝組學技術 3 代謝組學研究方法建立和優化 4 基于質譜的代謝組學應用 5 LC-MS在代謝組學中的應用及數據分析 6 GC-MS在代謝組學中的應用及數據分析 7 GC-MS和LC-MS代謝組學研究中代謝物的結構鑒定 8 層次聚類及代謝通路分析解析 9 代謝組臨床樣本采集及預處理 10 代謝組常用軟件演示
二，代謝組學在生物學科研究中的應用	1 代謝組學在代謝性疾病研究中的應用 2 代謝組學在動植物研究中的應用 3 代謝組學在惡性腫瘤研究中的應用 4 代謝組學在微生物研究中的應用
三，核磁共振技術應用及數據處理	1 核磁共振原理及核磁儀器介紹 2 常規核磁共振實驗及操作技巧 3 基于核磁共振的代謝物解析 4 基于核磁共振的代謝組學研究策略 5 Mnova軟件在數據分析中的應用 6基于核磁共振的代謝組學在疾病等研究中的應用
四，多元變量統計分析（MVDA）解析及上機實踐	1 多元變量統計分析(MVDA)介紹 2 多元變量統計分析回歸技術 3 PCA主成分分析原理及應用 4 Simca 軟件上機實踐 5 學員可自帶數據上課分析討論