代謝組學是近年發展快速的一門學科，目前在醫學、植物學、微生物學、毒理學、藥物研發等多個領域中得到了廣泛的應用。如何從復雜的代謝組學數據中提取出有價值的信息，篩選出潛在的生物標志物成為近年來代謝組學研究的熱點和難點。網絡藥理學能夠通過計算機模擬算法、運用組學、高通量篩選及網絡分析等技術揭露藥物-靶點-疾病之間復雜的網絡信號關系,已經成為揭示生物系統復雜功能和行為的有力工具。
 
課程特點:
實操干貨，實際一線工作者的經驗分享，在較短時間全面了解網絡藥理學與代謝組學技術相結合的概念，熟悉相關操作流程，明確流程中的關鍵點和易出錯點，避免觸碰雷區或走入誤區，提供詳實的方法資料，借助較流行的在線數據庫及Cytoscape軟件(無需編程)，對網絡藥理學進行系統性學習(數據獲取，網絡構建，通路分析)及個性化問題解決，同時結合代謝組學數據進行整合分析，實現多技術交叉和多數據融合的高級數據解析思路和方案。
 
點擊進入培訓官網

課程安排:
 

日期	時間	授課題目	授課內容
7月8日	9:00-12:00	代謝組學研究技術與實踐	1、代謝組學研究思路和流程，全局了解代謝領域新方向 1.1 代謝組學概述 1.2 代謝組學樣本的采集、保存與制備的注意事宜 1.2 代謝組學的應用 2、代謝組學數據采集與預處理，決定數據統計結果的準確性 2.1 代謝組學相關平臺介紹 2.2 常用軟件和數據庫介紹（數據采集、數據預處理、代謝物鑒定） 2.3 數據預處理與分析 3、基于SIMCA-P軟件的代謝組學數據多元統計分析與實操 3.1 樣本分類（PCA、PLS-DA、OPLS-DA） 3.2 差異變量篩選（S-plot、S+V-plot、VIP等） 3.3 常見圖形結果解讀
	12:00-14:00	午間休息
	14:00-17:00	網絡藥理學研究技術與實踐	4、網絡藥理學研究思路和流程 5、網絡藥理學數據分析與實操 5.1 化學成分的獲取與篩選（Pubchem、TCMSP數據庫、TCMID數據庫、Swiss ADME數據庫等） 5.2 中藥化學成分靶點獲取（TCMSP數據庫、BATMAN-TCM數據庫、Similarity Ensemble Approach (SEA)數據庫、Swiss Target Prediction數據庫、HIT2.0、HERB等） 5.3 疾病靶點富集數據庫（DisGeNET數據庫、GeneCards數據庫、OMIM數據庫等） 5.4 化合物與疾病靶點映射（韋恩圖） 5.5 PPI網絡分析（PPI網絡構建、網絡拓撲特征的計算、網絡拓撲指標的含義、重要節點識別） 5.6 富集分析(DAVID數據庫、Metascape數據庫、KOBAS數據庫） 5.7 通路可視化分析工具（氣泡圖、柱狀圖） 5.8 靶點組織定位分析 5.9 網絡圖構建—Cytoscape（數據導入、節點關系的建立、節點屬性計算、調整網絡樣式、篩選及過濾、網絡圖導出） 5.10 分子對接
7月9日	9:00-12:00	代謝組學與網絡藥理學結合研究技術與實踐	6、為什么要在網絡藥理學中結合中藥代謝組？ 7、代謝組學與網絡藥理學結合研究思路 8、代謝組學與網絡藥理學結合分析技術 8.1 代謝組學與網絡藥理學數據的獲取（HMDB數據庫、成分靶點獲取、疾病靶點富集數據庫、 代謝專屬數據庫） 8.2 代謝組學功能分析（富集分析、通路分析等） 8.3 代謝小分子網絡關聯分析（Metscape軟件、OmicsNet數據庫） 8.4 代謝物-代謝物網絡的構建與分析 8.5 代謝組學與網絡藥理學功能層次關聯分析
	12:00-14:00	午間休息
	14:00-17:00	文獻解讀及實例解析	9、文獻解讀：代謝組學與網絡藥理學結合的文章分析流程和套路 9.1 中藥化學成分靶點與代謝小分子網絡分析實例（Food Res Int.2020,136:109503） 創新點：采用Metscape軟件對代謝組學發現的差異代謝物和中藥成分的藥物靶點關聯，聚焦關鍵蛋白。 9.2 代謝組學與網絡藥理學功能層次關聯分析實例（JEthnopharmacol.2021，264:113281. ） 創新點：采用功能富集工具分別對網絡藥理學和代謝組學數據進行關聯，聚焦關鍵通路。 9.3代謝組學和網絡藥理關聯分析實例（Comput Struct Biotechnol J.2021,19:1002-1013） 創新點：整合代謝組學和網絡藥理學，從代謝小分子網絡和代謝組學功能分析出發，多維度聚焦關鍵通路和關鍵蛋白。 10、實例解析與練習 11、代謝組學與網絡藥理學結合文章寫作規范 12、《網絡藥理學評價方法指南》解讀 13、代謝組學與網絡藥理學結合項目設計解析

 
 
主講專家：
本次課程由工作在科研一線的老師（講師）擔任主講，在國內外學術期刊發表研究論文57篇，其中SCI收錄16篇。近幾年主持/參與國家自然科學基金和省自然科學基金多項。從事代謝組學和網絡藥理學技術研究近十年，熟練相關技術流程和操作方法，研究方向為中藥網絡藥理學及中藥代謝組學。

會議費用：
會議費3000元/人，同一單位3人以上參會優惠至2800元/人。此次課程為線上直播教學模式，開課前統一提供配套電子版培訓資料。參加培訓的學員課后可通過微信群繼續和授課講師交流，長期獲得指導機會。
 
馬上報名

會議咨詢：
章老師 13121195178(微信同號)
E-mail：info@huasitai.com
 
掃碼報名