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2024年PEAKS中國第二屆用戶會完美閉幕

瀏覽次數:2303 發布日期:2024-7-26  來源:本站 本站原創,轉載請注明出處
會議回顧

2024 年 7 月 18 日,Bioinformatics Solutions Inc. 在上海成功舉辦了“PEAKS®中國第二屆用戶會”。此次會議邀請了國內資深用戶分享運用 PEAKS®軟件進行各類研究的綜合數據分析經驗,包括高通量蛋白組、糖蛋白組學、免疫肽組學和臨床研究等。

PEAKS®系列軟件作為業界知名的一站式蛋白質譜數據分析平臺,一直引領質譜技術發展前沿,不斷優化算法、迭代產品,以滿足相關研究領域工作者的各類分析需求。PEAKS®將深度學習算法全面應用在各數據分析流程中,包括PEAKS®特有的DeepNovo和免疫肽組工作流;整合譜圖庫搜索,直接序列數據庫搜索和從頭測序的DIA數據分析工作流;同時深度學習也賦能DDA數據的分析。不斷優化的算法,使靈敏度和準確度都有進一步的提高,特別DIA數據,在PEAKS®12 中更是提升約20%以上。

7 月 19 日,BSI 聯合上海醫學院公共技術平臺舉辦了“PEAKS®第七屆蛋白質組學數據分析及應用培訓班”。培訓班展示了 PEAKS®12 的最新功能及應用方向,為相關科研人員提供了交流學習的平臺,促進了質譜蛋白質組學、生物制藥等領域的研究與發展,受到了廣大參與者的熱烈歡迎和積極評價。
 
 
 
 

本次用戶會首先由 Bioinformatics Solutions Inc. 的 CEO 單寶珍博士致開幕詞。單博士在開幕詞中介紹并感謝了特邀嘉賓的到來,感謝所有用戶對我們PEAKS軟件產品的支持,同時為大家介紹了BSI公司的背景和發展歷程,我們聚焦在提供質譜技術與數據方案,通過發現和靶向蛋白質組學的研究,幫助用戶揭示蛋白質的奧秘。BSI團隊從數據層到知識庫,落地在抗體和免疫多肽等免疫治療的應用領域。

01
復旦大學生物醫學研究院的張瑩研究員分享了通過一種全新的OPA-S-S-alkyne化學探針,有效且選擇性地靶向標記活細胞表面的賴氨酸,結合后續的點擊化學和生物素標簽富集,用于發現和識別出許多新的細胞表面高反應性氨基酸的整體方法,這對于理解細胞表面蛋白質的功能和藥物開發具有重要意義。4月8日,陸豪杰/張瑩團隊聯合在線發表的相關研究成果中,質譜數據的定性定量即使用PEAKS® Online完成。

02
復旦大學化學系/生物醫學研究院喬亮研究員分享了基于深度學習和數據非依賴采集的糖蛋白質組學分析新方法,主要介紹了針對完整糖肽的DDA和DIA數據分別進行譜圖解析的思路,并對比了不同質譜儀、不同的糖譜解析軟件的對糖基化修飾鑒定的表現。其中,PEAKS® GlycanFinder對DDA糖肽、糖基化位點的鑒定深度均超過其他軟件。

03
復旦大學生物醫學研究院的申華莉研究員分享了標志物發現和疾病診斷新方法的研究進展,從蛋白質組學方法和臨床診斷要求間的差距出發,在不同的人群隊列中結合發現和靶向質譜方法,篩選蛋白標志物,以期建立基于蛋白質組學的多癌診斷新策略。

04
 
福建醫科大學孟超肝膽醫院副研究員邢曉華博士分享了基于蛋白質組學的肝癌精準診療方案,介紹了基于自有平臺搭建的肝癌蛋白質組及翻譯后修飾組學完善技術體系,建立腫瘤早期診斷新技術、新方法與精準醫學方面的基礎與臨床轉化研究的最新進展。

05
復旦大學生命科學學院張旭敏研究員分享了超高通量蛋白質組學研究新方案和數據分析的挑戰,其團隊開發的102-plex標記定量方法突破了傳統兩步標記法的限制,解決了定量干擾問題,使得等重同位素標記定量方法邁入了新高度。
 

06
Bioinformatics Solutions Inc. CEO單寶珍博士
從PEAKS AB單抗從頭測序到PolySeq.AI的多抗從頭測序方法切入,分享基于質譜的抗體發現方法。基于PEAKS® AB的單抗從頭測序技術,通過多酶解的Bottom up數據和Intact 完整分子量的相互驗證,自動化組裝抗體蛋白的序列,而在多抗從頭測序方法介紹中,多抗樣品的復雜度急劇增加,如何通過多維度液相結合多維度質譜方法通過AI數據處理實現天然抗體的發現工作是PolySeq.AI技術平臺的核心。

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作為生物信息學的領軍企業,BSI專注于蛋白質組學和生物藥領域,通過機器學習和先進算法提供世界領先的質譜數據分析軟件和蛋白質組學服務解決方案,以推進生物學研究和藥物發現。我們通過基于AI的計算方案,為您提供對蛋白質組學、基因組學和醫學的卓越洞見。旗下著名的PEAKS®️系列軟件在全世界擁有數千家學術和工業用戶,包括:PEAKS®️ Studio,PEAKS®️ Online,PEAKS®️ GlycanFinder, PEAKS®️ AB,DeepImmu®️免疫肽組發現服務和PEAKS®️ AB抗體綜合表征服務等。
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