Dualex是一款源自于法國國家科學院 (CNRS)及巴黎第十一大學技術，由奧地利PESSL公司生產（原法國Force-A公司）開發的新型多功能葉片測量儀。它可同時準確測量葉片的葉綠素含量、葉片表層的類黃酮和花青素含量，適用于植物生理學和農學（如水稻葉綠素濃度，玉米氮素狀況，葡萄藤等）相關研究。

其測量對象可以是單子葉植物，雙子葉植物或多年生植物。這款設備簡單易用，可進行實時和非破壞性測量。由于不需要校準標定和事先的樣品制備，測量工作可在實驗室或現場完成。此外，該設備在各種溫度的和環境光照條件下均可正常使用。系統采用專利設計，光學傳感器可進行簡單、快速、無損測量葉片中的葉綠素、多酚以及花青素。
 

Dualex便攜式智能氣象-葉綠素-花青素-黃酮醇測量儀

摘要
對流層臭氧正在損害作物產量，盡管未來臭氧水平存在不確定性，但大多數模型預測，隨著氣候變化，21世紀受污染地區的臭氧含量將增加。大豆特別容易受到臭氧的影響，因為它通過氣孔進入并破壞光合途徑，最終導致點刻、黃化和壞死的視覺癥狀。在出現視覺癥狀之前及早發現臭氧損害可能有助于提高作物產量。本研究評估了圣路易斯地區耐臭氧和敏感大豆品種Dwight和Pana的多個地塊，并通過一個褪綠和壞死評分系統，通過便攜式光合作用系統（Li Cor LI3500-XT）獲得的光合和氣體交換參數，葉綠素，使用Dualex Scientific估算花青素和黃酮醇含量，并使用便攜式光譜輻射計（光譜旋轉PSR-3500）獲得葉片的光譜特征。研究了每個品種在不同生長階段的光譜指數和脅迫指示變量之間的相關性，以及褪綠和壞死的視覺評分與光譜指數之間的相關性。生長季初期光合作用參數與光譜指數之間的相關性比生長季后期強，而臭氧損傷的視覺評分與光譜指數之間的相關性則在生長后期強。

Using Spectral, Photosynthetic, Gas Exchange and Visually-Scored Data to Identify Ozone Stress in Soybean Crops

Abstract
Tropospheric ozone is damaging to crop yields and though there is uncertainty in future ozone levels, most models project increases in polluted regions throughout the 21st century as climate changes. Soybean is particularly vulnerable to ozone as it enters through its stomata and damages photosynthetic pathways, eventually leading to visual symptoms of stippling, chlorosis and necrosis. Early detection of ozone damage before visual symptoms are present may help with increasing crop yields. This study evaluates multiple St. Louis area plots of ozone tolerant and sensitive soybean varieties, Dwight and Pana, and examines the relationship between visual damages to plants through a scoring system of chlorosis and necrosis, photosynthetic and gas exchange parameters obtained with a Portable Photosynthesis System (Li-Cor LI3500-XT), chlorophyll, anthocyanin and flavonol content estimated with the Dualex Scientific, and spectral signatures of the leaves obtained with a Portable Spectroradiometer (Spectral Revolution PSR-3500). Correlations between spectral indices and stress indicating variables at various growing stages for each variety are examined as well as correlations between visual scoring of chlorosis and necrosis and spectral indices. Early growing season shows stronger correlations between photosynthesis parameters and spectral indices than late season, while stronger correlations between visual scoring of ozone damage and spectral indices are observed in later growing stages.

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