“S/CO”到底是個啥？首先對幾個字母縮寫做出解釋。S是sample（樣本）的縮寫， CO是CUT OFF（臨界值）的縮寫，臨界值表達的是從一種狀態到另一種狀態的界點即分割線，在我們抗原檢測中表示的就是陰性到陽性的分界線。S/CO表示“患者檢測樣本的OD（吸光度）值”與“臨界值”的比值。
 

不同生產商、不同批次的檢測試劑的臨界值（CO）都不盡相同，通常情況下定義空白對照樣本的OD值為零，陰性和陽性對照樣本的OD值均大于零，所以S/CO是兩個不為零的值的比值不可能為零。因此，確定合適的CUT OFF值（臨界值）對于準確判定結果有重要意義。CUT OFF值的確定要使其得到的檢測結果假陰性和假陽性的發生率最低。

按照理想狀況，檢測某種傳染病，應該明確告知“有”還是“沒有”。如果陰性樣本的檢測結果分布與陽性結果完全分開沒有重疊，那進行區分時就非常方便也沒有爭議。

但在實際檢測過程中，檢測大量陰性樣本與陽性樣本后，會有少量樣本測值有重疊。檢測這類傳染病時會有一些“似是而非”的結果，也就是不能確定到底有沒有被感染。這便是“灰區”，即疑似病例。

如圖所示，我們的陰性樣本檢測結果和陽性檢測結果會有部分重疊區域，如果我們的檢測結果落在“灰區”范圍內，那便是疑似病例。

認識“疑似病例”這個概念，我們進一步了解下犬貓傳染病的發展進程。
 

在《中華人民共和國傳染病防治法》規定管理的傳染病診斷標準中也明確提出，傳染病診斷中疑似病例是客觀存在的，需要通過進一步的臨床診斷或實驗來進行確診。
 

我們的目標是盡量減少灰區的區間范圍，因此，對于抗原類項目，基蛋采用了目前在熒光免疫領域最先進的雙抗體夾心法，以此來最大程度的減少灰區范圍，最大程度提高產品的敏感度和特異性。

對于不同的傳染病，我們在保留高特異性和高敏感度的前提下，基于寵物醫生臨床診斷的需求，在檢測結果中引入“疑似病例”概念，以便更好的覆蓋所有病例可能所處情況。
 

在我們實際進行臨床診斷時，對于疑似病例或檢測結果在CUT OFF值（臨界值）附近的病例，我們應當給予重視，尤其是致死率較高的貓瘟（FPV）或犬細小（CPV）病例，建議進行復檢或使用更精準的PCR進行檢測，這樣能更早的對疾病進行確診，從而提高寵物的治療存活率。