雖然通過預測的方法能夠快速篩選出大量潛在靶點,但精準度相對不高,而且通常無法定位到某種細胞或組織中。由于靶點可能在不同的細胞中表達水平不同或發揮不同的作用,這種缺乏細胞特異性的預測可能會導致在實驗驗證階段的失敗。
實驗找靶則是通過具體的生物實驗來篩選靶點,其底層邏輯一般是通過各種實驗方法找到細胞或組織中能夠與藥物結合的潛在蛋白,而后通過結合層面和功能層面的雙重驗證來確認靶點在疾病中的作用以及藥物可以通過調節該靶點功能從而發揮藥效。這不僅能夠提高靶點篩選的準確性,也為靶點選擇提供了更豐富的生物學背景,使得藥物研發更具針對性和有效性。
實驗找靶常用的方法主要有 DARTS、SPR 和 Pulldown 技術等,且看小 M 為大家逐一介紹~
Section.02
DARTS 找靶技術
藥物親和反應靶點穩定性(Drug affinity responsive target stability, DARTS)的概念最初由 Brett Lomenick 等人于 2009 年提出,其基本原理是靶蛋白與小分子配體結合后穩定性增加,可以增強靶蛋白對蛋白酶酶解作用的抗性,以此來進行靶蛋白篩選,同時無需對小分子進行修飾[2]。
DARTS 找靶的一般實驗流程:
1. 蛋白庫的制備 (通常為目標細胞或組織的蛋白裂解液);
2. 蛋白裂解液與小分子共孵育;
3. 蛋白酶水解 (合適的蛋白酶濃度至關重要);
4. 通過考馬斯亮藍染色或銀染等方法檢測對照組和加藥組蛋白的差異;
5. 目標蛋白凝膠條帶收集;
6. 通過質譜等方法對目標蛋白進行鑒定。
圖 1. 利用 DARTS 技術找靶的流程。
文獻案例
作者通過表型篩選及驗證發現藥物 desloratadine 在體內和體外實驗中都能夠顯著抑制肝細胞癌 (HCC) 的生長和增殖。為了探究 desloratadine 發揮抗癌生物活性的分子機制,作者通過 DARTS 實驗發現了 53 種潛在靶蛋白,并從中選擇了 5 種感興趣的蛋白質修飾酶進行進一步研究。通過蛋白表達、Knockdown、細胞增殖、細胞侵襲和遷移以及體內實驗等驗證了 desloratadine 通過靶向 NMT1 蛋白調節 HCC 的發展,利用 SPR 技術驗證了 desloratadine 和 NMT1 蛋白的結合,通過分子對接、蛋白點突變聯合 SPR 技術找到了 desloratadine 和 NMT1 蛋白的結合位點。
圖 2. 利用 DARTS 技術發現 desloratadine 通過靶向 NMT1 蛋白調節 HCC 的發展[3]。
Section.03
SPR 找靶技術
表面等離子共振 (Surface Plasmon Resonance, SPR) 是一種無標記、實時檢測分子相互作用的技術。它基于表面等離子共振原理,實時監測分子在固體表面 (通常是金屬表面) 上的結合與解離過程。
雖然 SPR 實驗通常用來檢測兩個分子之間的相互作用,但是 SPR 的這一特性也使其可以用于從復雜樣品中“垂釣”與藥物相互作用的分子。
實驗時,將藥物固定在芯片上,蛋白裂解液稀釋為不同濃度,采用多濃度上樣的方式,將不同濃度的裂解液與藥物互作,收集與小分子結合的蛋白并通過高分辨質譜進行鑒定,從而得到藥物的潛在靶蛋白。同時,SPR 技術也常用于靶蛋白與藥物的親和力驗證。
圖 3. 利用 SPR 技術找靶的流程。
文獻案例
作者通過細胞活力、細胞凋亡等表型實驗從 1,504 種 FDA 上市藥物中篩選并驗證了 Lomitapide 對耐藥多發性骨髓瘤 (Multiple myeloma,MM) 細胞有很好的抗腫瘤活性,體內實驗也證實 lomitapide 可以抑制 MM 的疾病進程。
為了確定 lomitapide 的潛在靶點,作者利用 SPR 結合 HPLC-MS 篩選得到 39 個可以與 lomitapide 結合的蛋白,并選擇了 MS 分析排名第 1 位的 PARP14 蛋白進行驗證。通過 SPR 實驗證實 lomitapide 與 PARP14 蛋白能夠直接結合 (Kd = 101 nM),并在后續實驗中利用 knockout 證實 Lomitapide 通過靶向 PARP14 誘導 MM 線粒體功能障礙和線粒體自噬,從而揭示了 Lomitapide 對抗 MM 的新機制。
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SPIDER 鄰近標記
Pull Down 技術
特異性糖基化作為標識報告物 (Specific Pupylation as IDEntity Reporter, SPIDER) 是一種基于底物的鄰近標記活性和鏈霉親和素 (SA)-生物素系統來識別蛋白質-生物分子相互作用的方法。
當靶蛋白 (Prey) 與帶有生物素標記的誘餌分子 (Bait) 發生相互作用時,會同時與生物素偶聯上的 SAm-PupE 靠近,在 PafA 酶的催化作⽤下,PupE 的 C 末端會與 Prey 蛋白表面的賴氨酸殘基共價相連,從而實現對靶蛋白的捕獲。該過程可以將生物分子與蛋白質之間的非共價結合相互作用轉換為 SAm-PupE 與靶蛋白的共價連接,從而能夠穩定地用于后續靶蛋白的富集、鑒定和分析。
圖 5. SPIDER 技術原理示意圖。
對于實驗找靶而言,針對藥物特點選擇合適的實驗方案尤為重要,一起來看看上述 3 種藥物找靶技術各自的應用范圍吧!
表 2. 不同藥物找靶技術的特點及應用范圍。
那么有的小伙伴可能會問了,找到潛在結合蛋白之后,要如何驗證這些靶點是否是疾病的靶點呢?活性分子又是否是通過某個靶點發揮藥效的呢?別著急,后續的驗證方法小 M 也為你總結好了,噔噔噔噔~
表 3. 實驗找靶后續驗證方法舉例。
看了小 M 的介紹,大家現在有沒有一些找靶的思路了呢?MCE 藥物找靶平臺提供多種找靶技術,結合經驗豐富的蛋白表達純化和分子互作研究平臺,可以為藥物潛在靶點的識別和驗證提供全面和個性化的實驗方案。歡迎來和小 M 一起探討~
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[1] Isabella Gashaw, et al. What makes a good drug target?. Drug Discovery Today. 2012.S24-S30.
[2] Lomenick B, et al. Target identification using drug affinity responsive target stability (DARTS). Proc Natl Acad Sci U S A. 2009;106(51):21984-21989.
[3] Tan, XP., et al. Blockade of NMT1 enzymatic activity inhibits N-myristoylation of VILIP3 protein and suppresses liver cancer progression. Sig Transduct Target Ther 8, 14 (2023).
[4] Honghao Zhang, et al.Targeting PARP14 with lomitapide suppresses drug resistance through the activation of DRP1-induced mitophagy in multiple myeloma. Cancer Letters.2024.